저는 던전 구조를 생성하기 위한 다양한 방법을 고민해봤습니다. 초기에는 블루프린트로 던전 구조를 생성하는 방법을 고민했었는데, PCG 플러그인을 접하고 나서 이 방식이 더 나은 방법이라고 판단했습니다. 엔진 내에서의 즉각적인 시각적 피드백이 가능했고, 여러 수학적 모델을 포함하고 있어서 자동생성에 더 강했으며, 확장성이 좋았습니다. 블루프린트로 구현하는 방법은 물론 세부적 디테일까지 구현하여 사용자에게 더 편리하고 강한 옵션을 제공할 수 있었지만, PCG 플러그인은 지속적인 업데이트와 확장으로 계속 발전하고 있었고 더 많을 기능을 제공할 예정이기 때문에 좋은 선택이라고 생각했습니다. 또 디테일한 구현과 편의성 제공은 블루프린트 방식을 추후 결합해도 되기 때문입니다. 다음 영상에서 배치된 오브젝트의 실시간 디버깅을 확인할 수 있습니다.

외부 툴을 오가는 파이프라인의 번거로움을 없애고, 기획자나 아트 팀이 에디터 안에서 파라미터를 조절하며 실시간으로 결과물을 눈으로 확인하는 직관적인 환경을 만들고 싶었습니다. PCG의 노드 기반 시스템은 이러한 빠른 이터레이션(Iteration)을 가능하게 했습니다. 동시에, 노드 연결만으로는 해결하기 어려운 복잡한 수학적 논리는 C++과 PCGEx를 활용해 저만의 커스텀 로직으로 뚫어냈습니다. 즉, '아트 친화적인 시각적 직관성'과 '프로그래머의 코드 제어력'이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위한 최적의 선택이었습니다.

PCG 그래프 설계와 파이프라인 구성에 대한 보다 상세한 정리는 아래 가이드 문서에 정리되어 있습니다.

가이드 문서 보러가기

저는 레이아웃에 의도한 내용에 따라 동적으로 오브젝트를 채워넣기를 원했습니다. 따라서 시스템이 공간을 스스로 이해하고 채울 수 있도록 'Object Splitter 기반의 파이프라인'을 설계했습니다. 그리드를 나누고, 방향을 정하고, 범위와 위치에 따라 충돌을 감지하며, 가중치를 부여하고, 오브젝트를 생성하는 순차적인 흐름입니다.

벽과 바닥에 똑같은 오브젝트만 배치되어 인위적으로 보이는 것을 막기 위해, 위치(Floor/Wall/Ceiling/Corner 등 6가지 타입)와 방향에 따른 배치 모드를 만들고 가중치와 빈 공간 확률을 부여했습니다. 특히 'Depth 기반의 재귀(Recursive) 생성' (예: 책상 배치 → 책상 위 촛대 배치)을 통해 동일한 레이아웃 안에서도 시드값에 따라 매번 다르며, 부모와 자식관계로 이어지는 디테일이 만들어지도록 구현했습니다.